Harness：驾驭 Agent 的缰绳
本文核心观点来自 Datawhale 的一次技术分享，结合自己的理解整理成笔记。 从模型智力到 Harness：2026 年的转折点有一个很有意思的心理变化过程： 2024 年：觉得自己比较聪明，模型笨笨的，但知识丰富 2025 年：开始觉得自己比较傻，模型的高度超过自己一大块了 2026 年：模型智力已经...
AI Agent Skill 技术详解
什么是 Skill？在 AI Agent 体系中，Skill（技能） 是对 Agent 能力的一种封装和组织方式。它比单个工具（Tool）更高层——一个 Skill 往往包含一组相关的功能，加上对应的提示词模板、输入输出规范，是可以被复用、可以被组合的能力单元。 一句话理解：Tool 是原子操作，Skill...
AI Agent 设计模式总结
Agent 不是一个单一的概念，而是一类系统的统称。在实际工程中，不同的任务类型对应不同的 Agent 设计模式。这篇笔记整理了几种主流的 Agent 架构模式。 一、ReAct 模式ReAct = Reasoning + Acting，是目前最经典的 Agent 模式。 核心思路： LLM...
LangGraph 学习笔记
什么是 LangGraph？LangGraph 是 LangChain 团队推出的一个用于构建有状态、多步骤 LLM 应用的框架。它的核心思想是把 AI 应用的执行流程建模为一张有向图（DAG），节点是执行逻辑，边是状态流转路径。 相比传统的链式调用（LangChain Chain），LangGraph...
MCP 协议与 AI 工具生态
什么是 MCP？MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 在 2024 年底推出的一个开放标准协议，目标是让 AI 模型能够以统一的方式连接各种外部数据源和工具。 可以把 MCP 理解为 AI 世界的”USB 接口”——有了这个统一标准，任何工具只需实现一次 MCP...
