Mag1code's blog

Agent 不是一个单一的概念，而是一类系统的统称。在实际工程中，不同的任务类型对应不同的 Agent 设计模式。这篇笔记整理了几种主流的 Agent 架构模式。 一、ReAct 模式ReAct = Reasoning + Acting，是目前最经典的 Agent 模式。 核心思路： LLM...

Java Socket 网络编程 - 四层递进学习法第一层：宏观概念与全景图 (The Big Picture) Socket 是什么？ 想象一下：你要给远方的朋友寄一封信。Socket 就是这个过程中的”邮箱”——它是你的计算机与网络上其他计算机进行通信的”接口”或”插座”。 ...

什么是 LangGraph？LangGraph 是 LangChain 团队推出的一个用于构建有状态、多步骤 LLM 应用的框架。它的核心思想是把 AI 应用的执行流程建模为一张有向图（DAG），节点是执行逻辑，边是状态流转路径。 相比传统的链式调用（LangChain Chain），LangGraph...

什么是 MCP？MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 在 2024 年底推出的一个开放标准协议，目标是让 AI 模型能够以统一的方式连接各种外部数据源和工具。 可以把 MCP 理解为 AI 世界的”USB 接口”——有了这个统一标准，任何工具只需实现一次 MCP...

Java基础JVM、JRE、JDK 有什么关系JDK（Java Development Kit）是用于开发 Java 应用程序的软件环境。里面包含运行时环境（JRE）和其他 Java 开发所需的工具，比如说解释器（java）、编译器（javac）、文档生成器（javadoc）等等。 JRE（Java Runtime Environment）是用于运行...

第一阶段：数据准备和AI能力测试数据准备从淘宝中挑选出20张不同类型的服装，并手动标注出服装的标签保存到一个Excel表格中管理。 模型对比测试本次挑选了Qwen3于豆包两个不同的多模态大模型来对比识别服装标签的能力。对比标注结果得到通义千问的准确度为80%，而豆包的准确度为75%左右。因此后续系统选用通义千问作为后端的AI能力提供者。 第二阶段：AI...

项目一：项目要求README： # Docker 训练营项目指南## 项目概述本结业项目旨在通过构建一系列渐进式的 Jupyter 环境，帮助你掌握 Docker 容器化技术在数据科学平台搭建中的应用。项目分为四个阶段，每个阶段都会增加新的功能和复杂度，让你逐步应用所学的 Docker 知识。- **阶段 1-3**:...

容器的存储Docker 存储机制的核心目的，就是为了解决这个问题，让数据能够独立于容器的生命周期而持久化 (Persistent)。 Docker 提供了三种主要的存储机制： 默认存储方式 卷 (Volumes) - 官方最推荐的方式 绑定挂载 (Bind Mounts) 让我们通过一个 Nginx Web...